한 축을 따라 NumPy 배열의 최대 요소 인덱스를 가져오는 방법

한 축을 따라 NumPy 배열의 최대 요소 인덱스를 가져오는 방법

저는 2차원 NumPy 배열을 가지고 있습니다.축 위의 최대값을 가져오는 방법을 알고 있습니다.

>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])

최대 요소의 인덱스는 어떻게 얻을 수 있습니까?저는 출력물을 원합니다.array([1,1,0])대신.

>>> a.argmax(axis=0)

array([1, 1, 0])

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4

argmax()각 행에 대한 첫 번째 항목만 반환합니다.http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

형상화된 어레이에 대해 이 작업이 필요한 경우 다음보다 더 잘 작동합니다.unravel:

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]])  # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())

조건을 변경할 수도 있습니다.

indices = np.where(a >= 1.5)

위의 내용은 당신이 요청한 형태로 결과를 제공합니다.또는 다음을 통해 x,y 좌표 목록으로 변환할 수 있습니다.

x_y_coords =  zip(indices[0], indices[1])

있어argmin()그리고.argmax()가 제공한.numpynumpy 배열의 최소값과 최대값의 인덱스를 각각 반환합니다.

예를 들어 1-D 어레이에 대해 다음과 같은 작업을 수행한다고 가정합니다.

import numpy as np

a = np.array([50,1,0,2])

print(a.argmax()) # returns 0
print(a.argmin()) # returns 2

다차원 배열의 경우도 마찬가지입니다.

import numpy as np

a = np.array([[0,2,3],[4,30,1]])

print(a.argmax()) # returns 4
print(a.argmin()) # returns 0

이 값은 첫 번째 항목의 인덱스만 반환합니다.

v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/5469286/how-to-get-the-index-of-a-maximum-element-in-a-numpy-array-along-one-axis